Αγορές Πρόβλεψης: Τι συμβαίνει όταν νομίζεις ότι ένα ποτήρι είναι μισογεμάτο, ενώ στην πραγματικότητα είναι μισοάδειο;
Αγορές Πρόβλεψης 
/ Συντάκτης / 02 September 2009 / Σχολίασε το άρθρο
Ο καθηγητής της Betfair και ειδικός στις αγορές πρόβλεψης αναλύει τι επίδραση έχουν οι... τάσεις αισιοδοξίας με την βοήθεια του Google.
"Είναι άραγε οι Συντηρητικοί περισσότερο αισιόδοξοι από τους Δημοκρατικούς και πως αυτό μπορεί να επηρεάσει τις προβλέψεις των Αμερικανικών εκλογών;"
Οι τάσεις αισιοδοξίας (Optimism bias) σύμφωνα με την τελευταία δημοσίευση στο Wikipedia είναι «η έκδηλη και συστηματική ανθρώπινη τάση για υπεραισιοδοξία όσον αφορά στο αποτέλεσμα σχεδιασμένων ενεργειών. Αυτό περιλαμβάνει και υπέρ-εκτίμηση της πιθανότητας θετικών γεγονότων και υποτίμηση της πιθανότητας αρνητικών γεγονότων».
Οι David Armor και Shelley Taylor ανέδειξαν ένα αριθμό παραδειγμάτων για το τι ορίζουν ως τάσεις αισιοδοξίας, σε μια ενδιαφέρουσα εργασία με τίτλο «When Predictions Fail: The Dilemma of Unrealistic Optimism», η οποία δημοσιεύθηκε το 2002.
Τα παραδείγματα περιελάμβαναν εκτιμήσεις φοιτητών για τον πρώτο τους μισθό στην πρώτη τους δουλειά μετά την αποφοίτηση τους και σκέψεις νιόπαντρων ζευγαριών για το πόσο θα διαρκέσει ο γάμος τους. Επίσης, είναι ενδιαφέρον, ότι τα τεκμήρια ύπαρξης τέτοιων ίδιων τάσεων έχουν αναγνωριστεί και σε «εσωτερικές» αγορές πρόβλεψης εταιρειών, όπως βλέπουμε σε μια εργασία του 2008 από τους Bo Cowgill (Google), Justin Wolfers (Wharton School) και Eric Zitzewitz (Dartmouth College).
Αυτοί οι διακεκριμένοι συγγραφείς της προαναφερόμενης εργασίας εξετάζουν τα αποτελέσματα που προκύπτουν από αυτό που έχει ονομαστεί «συλλογικό πείραμα του Google για αγορές πρόβλεψης» (Google corporate prediction market experiment). Ο αρχικός στόχος αυτών των αγορών είναι -όπως το θέτουν- να παραχθούν προβλέψεις που θα συγκεντρώσουν αποδοτικά πολλές πληροφορίες από τους υπαλλήλους και θα αυξήσουν τις ήδη υπάρχουσες μεθόδους πρόβλεψης.
Προς υποστήριξη προηγούμενων ερευνών όσον αφορά στις εσωτερικές αγορές πρόβλεψης, μπόρεσαν να επιβεβαιώσουν ότι οι τιμές στις αγορές του Google προσέγγισαν κατά πολύ γεγονότα και πιθανότητες, όπως για παράδειγμα ότι οι αγορές ήταν λογικά αποδοτικές. Ακόμα και έτσι όμως, δεν ήταν τέλειες και ένας λόγος ήταν οι φαινομενικά τάσεις αισιοδοξίας, οι οποίες σύμφωνα με τα όσα βρήκαν «ήταν περισσότερο έκδηλες για θέματα κάτω από τον έλεγχο υπαλλήλων του Google, όπως πχ. αν ένα σχέδιο θα ολοκληρώνονταν στην ώρα του, ή αν ένα συγκεκριμένο γραφείο θα έπρεπε να αρχίζει αν λειτουργεί».
Οι τάσεις αισιοδοξίας βρέθηκαν επίσης να είναι περισσότερο προφανείς σε νέους υπαλλήλους και στις άμεσα επόμενες ημέρες ένα καλό νέο για την τιμή της μετοχής του Google. Όμως, τι είναι κόστος σε όρους... απροσάρμοστης προφητικής αποδοτικότητας η οποία μπορεί να είναι ένα όφελος σε όρους κινήτρων και επιχειρηματικού ζήλου, ένας μηχανισμός ανάδρασης του οποίου η αξία είναι ίσως εύκολο να υποτιμηθεί.
Σε κάθε περίπτωση, αν μπορούσαμε να αναγνωρίσουμε και να μετρήσουμε την πηγή και την έκταση των τάσεων, θα έπρεπε να ήταν πιθανό (είτε ολοκληρωτικά, είτε για ένα μέρος) να προσαρμόζουμε και να αντισταθμίζουμε για αυτή την συγκεκριμένη αντι-παραγωγικότητα για να δημιουργούμε τις αντικειμενικές προβλέψεις.
Οπότε, είναι οι τάσεις αισιοδοξίας ένα ιδιαίτερο θέμα για τις εσωτερικές αγορές πρόβλεψης; Η εργασία του Google προσδιορίζει τις τάσεις ως συγκεκριμένα εμφανείς, όπου το αντικείμενο της αξιολόγησης είναι ως ένα σημείο ελεγχόμενο από του «παίκτες». Αυτό είναι λιγότερο εμφανές στην περίπτωση για παράδειγμα των πολιτικών αγορών πρόβλεψης. Κάθε ένας παίκτης είναι πιο πιθανό να συνεισφέρει μόνο ένα πολύ μικρό κομμάτι στο γενικό αποτέλεσμα.
Οπότε μπορούμε να προσδιορίσουμε τις τάσεις αισιοδοξίας σε αυτές τις μάκρο-αγορές και αν ναι τι αντίκτυπο είναι πιθανό να έχουμε και μπορούμε άραγε να προσαρμοστούμε σε αυτό; Είναι άραγε οι Συντηρητικοί -για παράδειγμα- περισσότερο αισιόδοξοι από τους Δημοκρατικούς και πως αυτό μπορεί να επηρεάσει τις προβλέψεις των Αμερικανικών εκλογών; Και πως μπορούμε να διακρίνουμε μια υπέρ-εκτιμημένη συναλλαγή ενός υποψηφίου, από τον απροκάλυπτο χειρισμό της αγοράς; Αυτές είναι πολύ σημαντικές ερωτήσεις. Η πρόκληση τώρα είναι να βοηθήσουμε να απαντηθούν σωστά.
